Логин
 
 
 
 

Статьи и обзоры



 
 
XI Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Складские роботы Amazon портят 15% товаров

14.05.2025

Amazon, как указано на сайте компании, начала использовать робототехнику в 2012 г. с приобретением Kiva systems, которая позже была переименована в Amazon Robotics

Американская корпорация Amazon проанализировала результаты тестирования своих складских роботизированных систем под названием Stow и Pick. Робот Stow укладывал посылки медленнее человека и не справился с 15% из 500 тыс. задач. Pick отклонил 19,4% запросов из-за того, что его машинное зрение не распознало предмет. Так что Stow и Pick пока не готовы заменить людей, пишет The Register.

Amazon, как указано на сайте компании, начала использовать робототехнику в 2012 г. с приобретением Kiva systems, которая позже была переименована в Amazon Robotics. На апрель 2025 г. парк Amazon насчитывает более чем 750 тыс. промышленных роботов, которые переносят и сортируют посылки.

Во время тестирования робота Stow, в марте 2025 г., люди укладывали товары со средней скоростью 243 единицы в час, в то время как роботизированные системы достигли скорости укладки в 224 единиц, указано в отчете Amazon.

Неудачные попытки Stow приводили к повреждению предмета (9% от всех невыполненных корректно задач), чаще всего в результате падения на пол. В 14% неудач страницы книг, которые Amazon продает в больших количествах, были искорежены ботом при попытках поместить их в контейнер.

Исследование показало, что люди быстрее справляются с небольшими посылками, но им требуется больше времени для более крупных предметов, а также тогда, когда им приходится приседать или подниматься по лестнице, чтобы добраться до контейнеров. Исследователи Amazon считают, что, работая на верхних ярусах стеллажей, роботы могли бы на 4,5% улучшить показатели людей, избавив их от использования лестниц.

Робот Pick показал лучший по сравнению с Stow результат по доле успешно выполненных задач (91% из 12 тыс. попыток), однако продемонстрировал сложности с распознаванием предметов. Робототехники Amazon ожидают улучшения производительности визуально-моторного обучения (VMP) путем моделирования сбоев через создание цифровых копий реальных ситуаций.

Полный текст статьи >>>

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert 

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник:  CNews


Рейтинг статьи

Возврат к списку


Продукты автоматической идентификации

Chainway C66
Chainway C66
Мобильный компьютер на базе OC Android
UHF RFID метка TwinTag
UHF RFID метка TwinTag
UHF RFID метка для маркировки широкого спектра товаров в розничной торговле
Chainway P100
Chainway P100
Высокопроизводительный промышленный планшет с поддержкой 5G
Chainway C5 UHF
Chainway C5 UHF
Универсальный высокопроизводительный ручной UHF RFID-считыватель
RST-BOOKOS
RST-BOOKOS
Настольный UHF RFID считыватель для библиотек, предприятий и складов
Тау Браузер
Тау Браузер
Специализированный браузер для легковесных HTML/JavaScript приложений
Chainway C72 UHF RFID
Chainway C72 UHF RFID
Мобильный UHF RFID считыватель на ОС Android
Chainway MC95
Chainway MC95
Высокопрочный (IP68) мобильный компьютер промышленного класса
DASCOM DP-641
DASCOM DP-641
Мобильный принтер этикеток

Все продукты >>>

 
XI Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Проекты и решения

События

Опрос





Комментарии